1.
Introducción a AWS
-
Fundamentos de Cloud
-
Entendiendo IAM
+
VPC - Networking
-
VPC Networking 1
-
VPC Networking 2
+
Entendiendo Amazon EC2
-
Amazon EC2 - Parte 1
-
Amazon EC2 - Parte 2
+
Almacenamiento - Storage
-
Amazon S3
-
Amazon EFS
-
Amazon FSx
-
AWS Storage Gateway
+
Bases de datos - RDS
-
Amazon Aurora
-
Amazon RDS para MySQL y MariaDB
-
Amazon RDS para SQL Server
-
Amazon RDS para PostgreSQL
+
Casos Prácticos
+
Arquitectura 3 capas
-
Parte 1
-
Parte 2
-
Parte 3
-
Parte 4
-
Parte 5
-
Website estatico escalable
-
Enviar logs hacia CloudWatch
-
Generar Snapshots en EC2
-
Configurar AWS CLI
-
Introducción Amazon Route53
-
Políticas de trafico
-
Well-Architected
2.
Serverless en AWS
+
AWS Lambda
-
AWS Lambda - Parte 1
-
AWS Lambda - Parte 2
+
Amazon API Gateway
-
Amazon API Gateway - Parte 1
-
Amazon API Gateway - Parte 2
+
Amazon DynamoDB
-
Amazon DynamoDB - Parte 1
-
Amazon DynamoDB - Parte 2
-
Amazon DynamoDB - Parte 3
-
Amazon DynamoDB - Parte 4
3.
Contenedores en AWS
-
Introduccion a Contenedores
-
Amazon ECR
-
Amazon ECS
-
AWS Fargate
+
AWS EKS
-
Introducción a EKS
-
Conceptos de EKS
-
Redes en EKS
-
Crear una VPC para EKS
-
Crear un Cluster EKS
-
Crear nodos para EKS
-
Accediendo al Cluster EKS
-
Desplegando una App en EKS
-
Escalando Apps en EKS
-
Exponiendo Apps en EKS
4.
Analítica en AWS
+
Intro Analítica en AWS
+
Núcleo del Lake House
-
Data lakes an AWS
-
Amazon S3
-
AWS Lake Formation
-
Amazon HealthLake
+
Servicios de propósito específico
+
Ingesta de datos
-
AWS DMS y AWS SCT
-
Amazon Kinesis Data Streams
-
Amazon Kinesis Firehose
+
Procesamiento de datos
-
AWS Glue
-
AWS Glue Databrew
-
Amazon EMR
+
Análisis de datos
-
Amazon Athena
-
Amazon Redshift
-
Amazon Redshift Spectrum
-
Amazon QuickSight
+
Casos Prácticos
-
Ingesta y consulta de datos
5.
IoT en AWS
-
Introducción a IoT en AWS
-
Dispositivos - Greegrass V1 / V2
-
Conectividad - IoT Core
-
Conectividad - IoT Core for LoRaWAN
-
Administración - IoT Device Management
-
Seguridad - AWS IoT Device Defender
-
Analítica - AWS IoT Analytics
-
IoT - AWS SiteWise
+
Casos Prácticos
-
Enviando datos industriales con AWS SiteWise
6.
AI/ML en AWS
+
Bienvenida
-
Servicios de AIML en AWS
-
Conceptos de machine learning y ciencia de datos
-
Conceptos de deep learning
+
Casos de uso
+
Chatbots
-
Amazon Lex - Parte 1
-
Amazon Lex - Parte 2
-
Procesamiento de voz - Amazon Polly
-
Forecasting
+
Detección de anomalías
-
Amazon Lookout - Parte 1
-
Amazon Lookout - Parte 2
-
Amazon Lookout - Parte 3
-
Amazon Lookout - Parte 4
+
Intelligent Contact Center
-
Intelligent Contact Center - Parte 1
-
Intelligent Contact Center - Parte 2
+
Intelligent Search
-
Amazon Kendra - Parte 1
-
Amazon Kendra - Parte 2
-
Amazon Kendra - Parte 3
-
Amazon Kendra - Parte 4
+
Media Intelligence
-
Media Intelligence - Parte 1
-
Media Intelligence - Parte 2
-
Media Intelligence - Parte 3
+
Tutorial SageMaker Studio
-
Introducción a SageMaker Studio
+
ML Model y XGBoost
-
(ML) model (XGBoost) - Parte 1
-
(ML) model (XGBoost) - Parte 2
+
AutoML/AutoPilot
-
AutoML/Autopilot - Parte 1
-
AutoML/Autopilot - Parte 2
-
AutoML/Autopilot - Parte 3
7.
DevOps en AWS
-
CI/CD en AWS
-
Creación de repositorio y proyecto de despliegue
-
Despliegue continuo
-
Amazon CodeGuru
-
Mejorar la calidad del código
-
Seguridad en AWS
-
Colaboradores
-
Encuesta
Borrar Historial
© 2021 Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Inicio
>
Analítica en AWS
> Núcleo del Lake House
Núcleo del Lake House
Data lakes en AWS
Amazon S3
AWS Lake Formation
Amazon HealthLake
Tu comentario:
1
2
3
4
5
- Tu calificación:
Enviar